【人工智能与数据挖掘】[13.95GB]

小新叶

在智能时代，人工智能与数据挖掘已成为推动各行业变革的核心力量。这套容量达 13.95GB 的《人工智能与数据挖掘》课程，全方位覆盖两大领域的核心知识与实战技能，为学习者搭建起从理论到应用的完整桥梁。
课程从基础理论切入，系统讲解人工智能的底层逻辑，包括机器学习算法的原理与分类，如监督学习中的线性回归、逻辑回归，无监督学习里的聚类分析等。数据挖掘部分则聚焦数据预处理、特征工程等关键环节，传授如何从海量杂乱的数据中提取有价值的信息。通过生动案例，比如用客户消费数据进行聚类，划分不同消费群体，让抽象的算法变得易懂。
实战操作是课程的重中之重。配备的大量数据集和代码示例，让学习者能亲手实践。在人工智能模块，学习用 Python 实现图像识别、自然语言处理等应用，例如搭建简单的人脸识别模型；数据挖掘部分则通过实战项目，如电商用户行为分析，掌握用关联规则挖掘用户购买习惯，为精准营销提供依据。每一步操作都有详细讲解，即使是编程基础薄弱的人也能跟上节奏。
课程还深入前沿领域，探讨深度学习与大数据挖掘的融合应用。讲解神经网络、深度学习框架在数据挖掘中的运用，如用深度学习模型处理非结构化数据，提升挖掘效率和准确性。同时分析行业案例，如金融领域用人工智能和数据挖掘进行风险评估，医疗领域用于疾病预测等，让学习者了解技术在实际场景中的价值。
这套课程适合多类人群，无论是想入门人工智能与数据挖掘的新手，还是相关专业学生、职场人士，都能从中获益。13.95GB 的丰富内容，涵盖视频教程、数据集、代码文件等，为学习者提供充足的学习资源，助力在智能时代掌握核心技术，抓住发展机遇。
同时，课程结合了numpy、pandas、matplotlib和seaborn等工具的实际操作，帮助学员掌握数据分析与可视化技能。

丰富的实战项目（如Facebook位置预测、波士顿房价预测等）让理论知识得以实践，为学员打下坚实的AI与数据挖掘技术基础。

无论您是初学者还是希望进阶的数据科学爱好者，本课程都将为您提供宝贵的指导与启发。

├── 01 阶段一 人工智能

├── 02 阶段二 数据挖掘

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