【SpringAI+DeepSeek大模型应用开发实

小新叶

在人工智能技术迅猛发展的当下，大模型应用开发已成为众多领域创新变革的关键驱动力。SpringAI 与 DeepSeek 大模型的强强联合，为开发者们带来了全新的机遇与可能，开辟出一条高效、优质的大模型应用开发之路。
SpringAI 作为一款专注于人工智能工程的应用框架，具有诸多显著优势。它秉持着 Spring 生态系统一贯的可移植性与模块化设计原则，将普通 Java 对象（POJO）作为应用构建的基石引入 AI 领域 。通过 SpringAI，开发者能够获得跨 AI 供应商的可移植 API 支持，涵盖聊天、文本转图像以及嵌入模型等多种类型，既支持同步 API，也支持流式 API，还能灵活访问特定模型的独特功能。无论是与 OpenAI、Azure OpenAI 等国际知名平台，还是与众多开源模型的集成，SpringAI 都能游刃有余，极大地拓展了开发者的选择空间。
DeepSeek 大模型同样表现卓越。它由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，以 Transformer 架构为基础，通过海量语料数据进行预训练，并历经监督微调、人类反馈的强化学习等精细优化过程，构建起强大的深度神经网络。DeepSeek 大模型不仅具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种核心能力，在中文语义理解与代码生成方面更是独具优势，且支持 OpenAI 接口风格，适配性极强。自 2024 年上线以来，DeepSeek 持续迭代升级，推出了 DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 等多个版本，在性能和功能上不断突破，为应用开发提供了坚实有力的技术支撑。
当 SpringAI 与 DeepSeek 大模型携手，在应用开发实践中碰撞出了绚丽的火花。例如在构建智能聊天应用时，开发者利用 SpringAI 的统一编程模型，轻松实现与 DeepSeek 大模型的对接。通过在 Spring Boot 项目中引入相关依赖，配置好 DeepSeek 服务信息，再结合 SpringAI 提供的聊天客户端 API，短短数步就能搭建起基本的聊天功能框架。在这个框架下，DeepSeek 大模型能够依据用户输入，凭借其强大的语言理解与生成能力，快速、精准地给出高质量回复，为用户带来流畅、智能的对话体验。
在实际操作过程中，开发者还可以借助 SpringAI 的工具调用（Tool Calling）功能，让 DeepSeek 大模型在对话过程中根据需求触发特定工具或函数的执行，获取实时信息并采取相应行动。比如在处理用户关于查询天气的问题时，模型可调用天气查询工具获取最新天气数据，并将其融入回复内容，进一步增强应用的实用性与智能性。同时，SpringAI 对向量存储的良好支持，配合 DeepSeek 大模型在处理文本语义关系上的优势，能够高效构建基于检索增强生成（RAG）的应用，如企业智能知识库系统，帮助企业员工快速从海量文档中获取准确信息，提升工作效率。
对于广大开发者而言，掌握 SpringAI+DeepSeek 大模型应用开发技术，意味着拥有了一把开启 AI 应用创新大门的钥匙。无论是投身于智能客服、内容创作辅助、智能办公等热门领域的创业，还是期望为现有企业业务注入 AI 活力、实现数字化转型，这一技术组合都能提供强大助力，帮助开发者在大模型应用开发的浪潮中抢占先机，创造出更具价值、更具竞争力的 AI 应用，为行业发展与社会进步贡献力量。
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├── 02.认识AI和大模型.mp4

├── 03.大模型应用开发-模型部署方案对比.mp4

├── 04.大模型应用开发-模型部署-云服务.mp4

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